有色金属及关键金属材料产业:加快推进矿山采选等操控集中化,推动基础网络、基础自动化、管理信息化改造升级,围绕工艺指标优化、质量效率提升、安全环保低碳、供应链协同优化等场景数字化需求,推动数智技术赋能新材料及新工艺研发、关键参数实时优化、可回收资源精准分类识别等应用模式创新。
先进钢铁材料产业:加快推进炼铁、炼钢、轧钢等操控集中化,设备监测、诊断、运维远程化,销售、采购等服务网络化,重点打造关键设备运行工况的实时感知、工艺参数的自适应优化、产品性能预报、质量缺陷溯源、调度任务的全局优化和实时智能调整等人工智能创新应用场景。
现代绿色化工产业:重点推动数智技术在生产制造、安全管理、仓储物流等关键环节的深度融合应用。以人工智能赋能生产参数动态优化与工艺流程自适应调控,实现高效运行;依托物联网与大数据,构建设备预测性维护与故障智能预警体系,提升可靠性;深化安全生产监测预警与风险智能化管控,筑牢安全防线。推进智能仓储管理、能源精细化管理、智能质检与缺陷检测等场景落地,全面提升产业智能化、绿色化水平。
人工智能及新一代信息技术产业:开发智能工业软件,研发迭代面向垂直领域的模型、细分场景的专用模型和中小型模型,打造一批大模型驱动的行业智能体,深化先进计算、智能控制、人机交互等技术在智能终端产品的应用,重点推动在研发设计、柔性制造、质量管控、供应链管理等关键环节赋能应用,强化电子信息产业链本地配套能力,建设面向新一代电子信息产品的智能柔性产线。
机械及高端装备制造产业:推动整机企业与上下游关键零部件配套企业产业链供应链协同,推动生产设备和信息系统全面互联互通,重点打造数字化研发设计、工艺数字化设计、设备智能运维、产线柔性配置、供应链弹性管控等人工智能创新应用场景,提升机械装备自感知、自决策能力。
新能源汽车及电池产业:推动数智技术在整车及零部件制造、仓储物流、汽车运行状况、智能座舱、自动驾驶算法优化等新能源汽车产业链供应链全环节深度应用,推动开发模块工艺岛,打造柔性可重构产线。加快先进计算、工业互联网、物联网、人工智能等数智技术在电池产品研发及制造过程应用,推进电池溯源管理、电池健康管理及数据增值服务等动力电池全生命周期管理。
食品加工产业:面向制糖、粮油加工、肉类加工和饮料制造等传统优势领域,酿酒、精制茶、乳制品、水产品加工等特色领域的不同特点和差异化需求,深化食品原料供应、研发设计、生产制造、市场销售、质量追溯等场景数智赋能,逐步实现食品全流程追溯与柔性产线规模化部署。
林产加工及纸业:面向林产加工企业,加快推动智能装备应用,加强计划排产、加工装配、检验检测等环节智能化,推动板材加工、定制家具等企业加强协同,发展数字化仿真设计、个性化定制、远程运维等创新应用模式;推动制浆造纸企业加快数智技术应用,提升设备运行、工艺参数、能源管控、仓储物流等关键要素在线监测与优化调控等能力。
生物医药及健康产业:围绕中药、化学药、医疗器械、生物药、化妆品等重点细分领域提质、降本、增效、绿色、安全、合规等发展需求,重点打造药械产品智能筛选、临床研究协同、工艺优化设计、智能生产制造、全程质量监控、流通追溯等人工智能创新应用场景,加快发展数智健康、智慧医疗。
绿色建材产业:聚焦水泥、玻璃、陶瓷、碳酸钙等重点行业,推广应用高档数控机床、智能检测装备、工业机器人、自动化成套生产线等适用于建材生产场景的智能装备,推动数智技术赋能矿山开采、原料配比优化、窑炉煅烧智能控制、水泥熟料强度预测、在线质量检测、能源精细管理、物流仓储调度、设备预测性维护等场景,提升全流程智能化控制能力。